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产品介绍
1.硬件要求
(1)处理器：IntelCorei7或更高版本的CPU，或等效的AMDRyzen系列，以确保足够的计算能力来运行复杂的AI算法。
(2)GPU：NVIDIA的GeForceRTX系列或Quadro系列，AMD的RadeonPro系列等，用于加速图像处理和深度学习计算。
(3)内存：至少16GBDDR4RAM，以支持运行大型数据集和AI模型。
(4)存储：至少500GB的SSD，用于快速加载操作系统、软件和数据集。
(5)摄像头：高清RGB摄像头，分辨率至少为1080p，支持实时视频流。可能需要额外的红外摄像头或深度摄像头来增强定位精度。
(6)触摸屏：多点触摸，屏幕尺寸不少于17英寸。
(7)显示器：显示屏分辨率不少于1920×1080。
2.软件要求
(1)操作系统：Windows10或更高版本。
(2)AI框架：TensorFlow、PyTorch、Caffe等，用于构建和训练神经网络模型。
(3)图像处理库：OpenCV、PIL(PythonImagingLibrary)等，用于图像预处理、特征提取和可视化。
(4)数据库管理系统：MySQL、PostgreSQL、MongoDB等，用于存储和管理穴位数据、用户数据等。
3.AI模型参数
(1)神经网络架构：深度卷积神经网络(CNN)与循环神经网络(RNN)或Transformer模型的组合，以捕获各个神经肌肉运动刺激点的位置和上下文信息。
(2)训练数据集：包含数千到万张带有神经肌肉运动刺激点位置的人体图像的数据集，涵盖不同的体型、姿势和光照条件。
(3)准确率/精度：在验证集和测试集上达到的运动刺激点识别准确率，可能达到95%以上。
(4)推理速度：在实时应用中，模型处理单张图像并返回运动刺激点位置所需的时间，通常应低于几百毫秒。
4.系统性能
(1)识别率：系统正确识别并定位运动刺激点的百分比，通常应接近或超过AI模型在测试集上的准确率。
(2)响应时间：从用户上传图像或开始视频流到系统显示运动刺激点位置所需的总时间。
(3)用户界面：直观易用的图形界面，目前仅支持中文，高级版本支持英文，并允许用户自定义设置和偏好。
5.兼容性
(1)摄像头兼容性：支持多种品牌和型号的摄像头，以及不同的连接方式(如USB、HDMI等)。
(2)操作系统兼容性：目前仅支持Windows操作系统。
(3)软件集成：高级版本提供API或SDK，以便与其他医疗软件、数据库或硬件设备进行集成。
6.安全性
(1)数据加密：使用SSL/TLS等加密技术保护用户数据在传输过程中的安全。
(2)访问控制：实施用户身份验证和权限管理，确保只有授权人员可以访问敏感数据和系统功能。
(3)数据备份：定期备份用户数据和系统配置，以防止数据丢失或损坏。
7.其他功能
(1)神经肌肉运动刺激点信息库：高级版提供详细的神经肌肉运动刺激点信息，包括名称、位置、功能、操作等，并支持搜索和查询功能。
(2)远程支持和更新：提供远程技术支持和定期的软件更新，以修复错误、增强功能和提高性能。
关键词：
Ai神经肌肉定位中频治疗仪
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